搜索：

人工智能行业现状与商业应用

商业机构中的领导者对人工智能的商业影响力感到既担忧又兴奋。全球各地的公司正逐渐意识到这一新技术的力量，并开始探索如何应用人工智能提升企业竞争力。

本文基于Efma和德勤联合进行的EMEA（欧洲、中东、非洲三地区） FSI（金融服务业）调查结果，并引用了业内多家公司的见解和案例研究，分析了人工智能的逻辑建模、行业现状以及理解和利用人工智能技术所需要采取的行动。

1. 人工智能应用领域

人工智能有三大主要应用领域：认知自动化，认知参与和认知洞察力。

认知自动化

在这一领域，人工智能的主要领域是机器学习，机器人流程自动化（RPA），和其他能够自动化深层领域知识开发的认知工具。我们已经看到人工智能设备自动化了那些传统上需要训练有素的工人才能完成的任务。

手写和字符识别是认知自动化应用的最佳范例，它可以支持高强度、复杂繁琐的办公业务，以帮助企业降低风险和成本。例如，可以使用自然语言处理和OCR技术从文档中提取关键信息。

认知参与

人工智能的下一阶段是认知技术“代理”：系统通过认知技术与人类建立密切关系。

认知系统开启了文本/图像/视频等“非结构化”数据的力量，为银行和客户提供定制化的产品和服务并创造新的收益流。

最常见的例子是语音识别接口，它可以执行语音指令，降低温控器或打开电视频道。同时，也出现了一些使用认知参与的新型应用领域，这些领域需要人工智能接触到更复杂的信息并执行数字化任务。 比如接收病人入院，或者推荐产品和服务。

认知洞察力

认知洞察力是指从各种数据流中提取概念和关系，用来生成隐藏在大量“结构化”和“非结构化”数据中的相关答案。

总的来说，认知洞察力可以检测来自多个数据源数据的关键内容和相关联系，从而获得更深入和可操作的洞见。

随着处理数据量的增加，观察和预测的准确性得到了提高。人工智能不仅可以深入了解已经发生的事情，而且还能分析正在发生的事情，以及预测接下来可能发生的事情。这可以帮助商业领袖制定计划，帮助员工提高他们的业绩。例如，在全球呼叫中心，客服人员使用多功能客户支持程序来回答产品提问，接受订单，调查账单问题，并解决客户的其他困扰。

根据斯坦福大学主题为“2030年的人工智能与生活”的调查研究，专家预测人工智能将在以下八大领域发挥重要作用：交通，服务型机器人，医疗，教育，低资源社区，公众安全，就业与工作以及娱乐产业。另一方面，美国劳动部在2016年发布的报告中提到“65%的在校学生未来将被雇佣于现在尚未存在的工作岗位”。这些预测告诉我们，在不久的将来，人工智能技术将与我们的生活产生紧密联系，对工作和生活等多方面造成深远影响。

2. 人工智能中的监管问题

接下来的问题是:经济发展和社会各界需要做出哪些准备来迎接人工智能光明的未来？

在2017年初，欧洲议会提出一系列管理人工智能的法规，用来规定相关道德准则，以及人工智能犯错的责任归属问题。

议会调查员Mady Delvax强调了建立一个欧洲机器人监管机构的重要性，该机构将通过提供技术支持来协助政府部门。他还建议起草一份道德行为准则，用以指导机器人工程项目并确定他们的行为责任。

事实上，问责权或法律责任是人工智能争议中的关键问题。自动驾驶汽车的兴起就是最明显的例子，相关各方有必要去定义具体的保险计划，并确定损害赔偿的责任。在未来，智能自动化机器人将被赋予某种“法律人格”。最后 Delvaux的报告强调，机器人可能会对社会产生长期影响，政府部门需要密切关注这些趋势，创造新的就业岗位和税收模式。

3. 人工智能发展现状

为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景，Efma和德勤联合进行了一项大型调查, 调查范围涉及超过3000人, 受访者主要为金融服务公司技术和业务方面的高管，大多受访者表示，新认知技术的应用将增强工作的可控性，并减轻员工的工作负担，而不是将人们的劳动力完全替代。

对于“贵公司在人工智能应用领域处于什么阶段”这一问题，约90%的公司表示已经开始在他们的工作中使用人工智能技术，或正处于对这一新技术的学习中。 

从下面的调查结果可以看出，数据安全(网络犯罪)、组织影响(人才需求和人员分配)、技术实施、控制权丢失和可持续性等问题是企业考虑人工智技术时可能产生的困扰。

调查数据显示，一个公司越处在认知技术实现的前沿阶段，就越难找到合适的人才。这可能是因为在技术越成熟的阶段，就越需要受过高级培训并有特定技能的专家。而在初始阶段，通用的知识就足够了。另一个重要事实是，在初始阶段，企业应用认知技术的主要障碍是缺乏组织。

有很多人担心人工智能技术可能会抢走人类的工作。然而，调查中91%的受访者认为新型认知技术可以协助或支持员工工作，而不是替代他们。

同时，调查显示大多数组织需要通过外聘来弥补人工智能技术的人才空缺，但是在聘请合适的专业人才时他们大多会遇到困难，所以未来在员工培训领域也将会产生大量投资机会。

至于人工智能的应用价值，不同的行业似乎都在寻找不同的技术解决方案。因此，有必要进行多元化的技术供应来扩大市场份额，满足更多的消费者需求。

3. 人工智能发展现状

“一些认知技术供应商和客户正在越过“科学研究项目”的阶段，使用人工智能技术来优化业务流程。现在是时候帮助企业寻找适合使用人工智能技术的业务领域，并且思考如何使用这一新技术来优化核心流程。”

86%的受访企业高管从2014年开始对认知技术有所获悉。从那时起，认知创新浪潮就已从美国向海外发展。这一事实表明，人工智能正在从一个初步构建的理念发展为可以实际操作的商业应用。

尽管人工智能技术的发展十分迅速，但是在技术应用落地时仍然会面临企业文化和组织架构带来的阻碍和挑战。一些管理层人员青睐于存在巨大机遇的发展机会，而另一些管理者更希望采取渐进的方式进行发展。企业中推动人工智能技术实施的领导者需要意识到，目前并不存在一个万能的解决方案。从调查中可以看出人工智能领域存在着多样化的应用案例，企业可以选择构建一个具有突破创新意义的人工智能客户服务体系，于此同时也可以选择一个低风险的解决方案，如后台流程自动化。

人工智能应用如何影响营销、金融、银行等各种领域

这篇关于人工智能应用的文章将讨论人工智能如何影响各种领域，如营销、金融、银行等。

1.人工智能应用:市场营销

营销对于企业的发展来说非常重要，而现代科技的发展为营销带来了更多的可能性和便利性。现在，算法和机器人随处可见，它们可以帮助企业更好地进行市场研究、定位和推广，从而增强企业的营销效果。

虽然算法和机器人是无情的工具，但它们却是非常聪明的。它们可以读取消费者的喜好和需求，为企业提供精准的营销策略。在网络购物中，搜索引擎的作用非常重要。它们可以根据消费者的搜索历史和兴趣爱好，推荐相关的商品。这不仅可以方便消费者直接找到所需的商品，还可以提高企业的销售量和知名度。

不仅如此，像Netflix这样的平台也在营销方面发挥着重要的作用。当我们在Netflix上搜索电影时，它根据我们的历史观看记录和个人喜好为我们推荐相似的电影，从而提高用户的体验。这种个性化的推荐不仅可以增加用户黏性，更可以提高平台对电影制片方的吸引力。

科技的发展为企业的营销带来了更多的便利和可能性，让消费者在购物时更加方便快捷。我们应该利用科技的力量，为企业的发展和消费者的需求创造更多的机会。

确实，Netflix的预测技术让我们非常着迷。现在，人工智能技术的发展正在带来更多的惊喜。CamFind这样的公司利用图像识别技术，为消费者提供了更为便利的购物方式。通过拍一张照片，我们就可以快速获取所需商品的信息，这为消费者的网上购物带来了前所未有的便利。

这种技术不仅可以提高消费者的购买满意度，更可以提高企业的竞争力。消费者可以轻松地找到自己需要的商品，并比较不同品牌的优劣之处。而企业可以通过这种技术获取消费者偏好和需求，进而为他们提供更加个性化的服务和商品。

当然，这种技术的实现需要大量的数据、算法和硬件支持，并且需要不断优化和改进。但是，如果我们能充分利用人工智能的力量，我们一定可以打造出更加智能、更加方便、更加个性化的消费体验。我期待着未来的发展，看看这种技术可以为我们带来哪些惊喜和改变。

2.人工智能应用:银行业

银行业正在利用人工智能技术来提高客户服务和安全性。HDFC银行的聊天机器人Eva就是一个成功的案例。

HDFC银行开发了一种基于人工智能的聊天机器人，名为EVA(电子虚拟助手)，由班加罗尔的Senseforth AI研究公司制造。自推出以来，Eva已经解决了300多万用户的问题，与50多万独立用户进行了互动，进行了100多万次对话。伊娃可以从数千个来源收集知识，并在0.4秒内提供简单的答案。

通过使用这种人工智能系统，银行可以更加快速、准确地识别异常交易和欺诈行为，从而保护客户的财产安全。

除此之外，聊天机器人还可以在客户服务方面发挥巨大的作用。与人工客服相比，聊天机器人可以更快速地响应客户的问题，提供更准确的答案，还可以在24小时内为客户提供服务。这不仅可以提高客户的满意度，更可以为银行省下大量的人力成本。

在人工智能快速发展的时代，银行业确实需要跟上技术的步伐。采用人工智能技术可以使银行更安全、更智能、更高效地运营。

人工智能在金融和零售等商业部门中的应用已经不是一个新的概念。预防欺诈一直是业界的一个长期问题，人工智能解决方案有效地提高了安全性和准确性。

通过跟踪卡的使用和终端访问，安全专家可以更好地识别和防止欺诈行为。人工智能通过分析交易行为来跟踪这些步骤，很大程度上提高了检测欺诈的准确性。由此带来的好处不仅是节省了大量资本，还保护了客户的财产安全。

万事达卡和苏格兰皇家银行等公司一直在利用人工智能和深度学习技术来检测欺诈行为，从而保护客户的财产安全。这些技术的应用极大地提高了检测欺诈的准确性，比传统的方法要更加高效。另外，这种技术可以自动识别欺诈模式，并根据这些模式自学习，提高识别欺诈的能力。

人工智能在预防欺诈方面正发挥着越来越大的作用，使得商业部门的运营更加安全、高效、准确。

3.人工智能应用:金融

风险投资公司很早就开始依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式，这是实现成功交易的关键。在计算机技术和数据科学的帮助下，机器可以更快速、准确地处理大量数据，同时学习过去数据中的模式，并预测这些模式在未来如何重复。这种数据分析的方法比根据股票交易员的经验来做出决策更加可靠和准确。

特别是在超高频交易时代，金融机构通过依靠人工智能来提升股票交易业绩，并提升利润。野村证券就是一个成功的案例。该公司通过大量的研究和开发，推出了一套新的股票交易系统，它在计算机中存储了大量的价格和交易数据。采用人工智能技术使该系统可以分析市场状况的变化，判断当前市场状况是否与历史数据相似，并预测几分钟后的股价将如何变化。这种方法可以帮助投资者做出更好的交易决策，为机构带来更高的交易业绩和利润。

采用人工智能技术进行交易对于风险投资公司而言，是探索市场机会、获取高收益的一种有效方法。它为投资者提供更加准确的分析结果和预测，并在很大程度上提高了投资的成功率。我相信，在未来的金融市场中，人工智能将会发挥越来越重要的作用，为金融机构带来更稳定和更高的收益。

4.人工智能应用:农业

随着全球人口的不断增长，到2050年，我们需要增产50%的粮食，因为我们正在不可避免地消耗所有的储备。因此，我们必须更加谨慎地利用资源。幸运的是，人工智能技术可以为农民带来更多的资源，并以更可持续的方式使用它们。气候变化、人口增长和粮食安全等问题推动农业采用更具创新性的方式提升作物产量。目前，一些组织正在积极采用自动化和机器人技术，帮助农民发现更有效的方法，以保护他们的作物免受杂草等伤害威胁。

蓝河科技公司开发了一款名为See & Spray的机器人，它使用物体检测等计算机视觉技术来监测棉花植株，并精确喷洒除草剂。精确喷洒有助于防止除草剂抗性。除此之外，总部位于柏林的农业科技初创企业PEAT开发了一款名为Plantix的应用程序，可以通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养不足。图像识别应用程序通过用户的智能手机摄像头捕捉到的图像来识别可能的缺陷。然后为用户提供土壤修复技术、提示和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计准确率高达95%。

5.人工智能应用:医疗保健

在拯救生命方面，许多组织和医疗保健中心正在依赖人工智能。人工智能在医疗保健领域为世界各地的患者提供了许多帮助。例如，Cambio Health Care机构开发的临床决策支持系统可以预测患者患心脏病中风的风险，并及时向医生发出警报。这种技术的出现为医生提供了更多的决策支持，有助于医生更好地诊断和治疗病人，从而更好地挽救生命。

另一个这样的例子是Coala life，这是一家拥有可以发现心脏病的数字化设备的公司。同样，aiflo正在开发一种系统，用于跟踪人们在疗养院、家庭护理等场所的生活状况。人工智能在医疗领域的最大好处是，你甚至不需要开发一种新的药物。只要以正确的方式使用现有药物，你也可以拯救生命。

6.人工智能应用:游戏

DeepMind基于人工智能的AlphaGo软件以击败世界围棋冠军李世石而闻名，是人工智能领域最重要的成就之一。在胜利后不久，DeepMind创造了一个名为AlphaGo Zero的高级版本，它在人工智能和人工智能的对决中击败了前作。最初的AlphaGo是DeepMind通过大量数据和监督，经过长时间的训练而开发的高级系统，与之不同的是，AlphaGo Zero通过自学掌握了围棋。人工智能在游戏中的其他例子还包括《First Encounter Assault Recon》，这是一款第一人称射击电子游戏。

那么，这款游戏的独特之处何在呢？值得一提的是对手AI的不可预测性，得益于游戏的巧妙设计。在整个游戏的过程中，对手经受训练，不会重复犯同样的错误，而随着游戏难度的提高，对手也会变得越来越强大。这也就意味着，玩家需要持续变换策略应对挑战，而非走固定的游戏道路，唯有如此，才能在游戏中不断超越自我，迎接更大的挑战。

7.人工智能应用:太空探索

太空探险和发现总是需要分析大量的数据。人工智能和机器学习是处理和处理这种规模数据的最佳方式。经过严格的研究，天文学家使用人工智能筛选开普勒望远镜获得的多年数据，以确定一个遥远的八行星太阳系。

人工智能也被用于美国宇航局的下一个火星探测器任务，火星2020漫游者。“宙斯盾”是一款基于人工智能的火星探测器，它已经在这颗红色星球上了。火星车负责自动瞄准相机，以便在火星上进行调查。

8.人工智能应用:自动驾驶

近来，自动驾驶汽车成为人工智能领域的热门话题，这一技术的日益发展将会给交通系统带来革命性的变革。在Waymo等公司推出基于人工智能技术的公共叫车服务之前，他们进行了数次精心的测试。通过从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务中收集数据，该人工智能系统生成控制信号，用以驾驶汽车。

先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能会做什么。这使得Waymo汽车更有效、更安全。另一个关于自动驾驶汽车的著名例子是特斯拉的自动驾驶汽车。人工智能通过实现计算机视觉、图像检测和深度学习，制造出能够自动检测物体并在不需要人工干预的情况下驾驶的汽车。埃隆·马斯克大谈特谈人工智能是如何在特斯拉的自动驾驶汽车和自动驾驶功能中实现的。他声称,“特斯拉将在今年年底推出完全自动驾驶的汽车，明年将推出一款“机器人出租车”版本，可以在无人驾驶的情况下搭载乘客。”

9.人工智能应用:聊天机器人

如今，虚拟助手已经成为了家家户户必备的技术产品。比如Siri和小度小度、天猫精灵等，它们依靠卓越的用户体验已经受到了广泛的关注和喜爱。其中，亚马逊的Echo就是一个充分展现了人工智能如何将人类语言转化为实际行动的典范。这一产品利用语音识别和NLP技术，能够轻松执行用户的各种指令任务，不仅可以播放你喜欢的音乐，还能控制家中的各种设备，预约出租车，打电话，帮你下单购物，查看天气情况等等，可谓想的出来的功能它都能胜任。

此外，谷歌的虚拟助手谷歌Duplex也给数百万人带来了难以想象的惊喜。它不仅可以轻松应对接听电话、预约等常规任务，更加注重人情味的增加，成为了很多用户不可或缺的日常生活助手。谷歌Duplex依托自然语言处理和机器学习算法，能够更好地处理人类语言，并完成各种高效的任务，如管理你的时间表，控制你的智能家居，预约等。

10.人工智能应用:社交媒体

随着社交媒体成为我们身份的一部分，我们通过聊天、推特、帖子等产生了海量的数据，而数据的大量积累也为人工智能和机器学习的应用提供了广阔的空间。在Facebook等社交媒体平台上，人工智能已经被用于人脸验证，并通过机器学习和深度学习的技术标记您的朋友和检测面部特征，更是将深度学习的技术应用到图像数据的挖掘中，旨在提取每一丝细节并实现更加全面的分析。另一方面，机器学习算法也被广泛应用于根据个人兴趣设计Feed，使社交媒体成为我们的个性化阅读和学习空间。

另一个这样的例子是推特的人工智能，它被用来识别推文中的仇恨言论和恐怖主义语言。 它利用机器学习、深度学习和自然语言处理过滤掉攻击性内容。 该公司发现并封禁了30万个与恐怖分子有关的账户，其中95%是由非人类的人工智能机器发现的。

#人工智能应用:创造力

你有没有想过，如果一个人工智能机器试图创造音乐和艺术，会发生什么?   一个名为MuseNet的基于人工智能的系统现在可以创作与古典传奇巴赫和莫扎特相呼应的古典音乐。

MuseNet是一个深度神经网络，它可以用10种不同的乐器生成4分钟的音乐作品，可以结合乡村音乐、莫扎特和披头士的风格。 MuseNet并没有明确的对音乐的理解，而是通过自己的学习发现了和声、节奏和风格的模式。 人工智能的另一个创新产品是内容自动化工具Wordsmith。Wordsmith是一个自然语言生成平台，可以将你的数据转化为深刻的叙述。

此外，雅虎、微软、Tableau等科技巨头每年都在使用WordSmith生成约15亿条内容。 最后我想问问大家，你认为人工智能在未来将如何造福我们?